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2006～2021：最受欢迎的数据库: 哪些是世界上使用最广泛、最受欢迎的数据库管理系统（DBMS）？自2006年以来，它们迎来了怎样的发展？哪些又是最受欢迎的10个数据库系统？我们在本文中将分析2006年至2021年最受欢迎的数据库。数据以月度为基准单位， ...

50年长盛不衰，SQL为什么如此成功？: 1971 年 3 月，英特尔推出世界上第一款通用微处理器——英特尔 4004。它有约 2300 个晶体管，售价 60 美元。时间快进到 50 年后，最新的 iPhone 有将近 120 亿个晶体管（但价格仅为 60 美元多一点）。我们今天使用的 ...

卸载Navicat！操作所有的数据库靠它就够了: 虽然有很多 SQL Client 可以操作数据库，但若仔细观察会发现能满足跨平台、支持众多主流数据库系统、以图形化接口操作数据、提供多种汇入输出方式且以独立应用程序运作的选择还真没几个，可能很多程序员都倾向于选择 ...

50年长盛不衰，SQL为什么如此成功？: 1971 年 3 月，英特尔推出世界上第一款通用微处理器——英特尔 4004。它有约 2300 个晶体管，售价 60 美元。时间快进到 50 年后，最新的 iPhone 有将近 120 亿个晶体管（但价格仅为 60 美元多一点）。我们今天使用的 ...

2020年11月DB-Engines排行：Oracle归零年内涨幅 PostgreSQL增长第一独秀: 2020年11月，DB-Engines 流行度排行已经出炉，本月前十名的位置上，Redis 上升一位，和 Elasticsearch 交换了位置，其他数据库产品位次保持不变。在11月的排行榜上，分数下降的居多，前十位仅有 3个数据库产品录得 ...

细说那些让公司网站瘫痪的SQL: “一条慢查询会造成什么后果？之前我一直觉得不就是返回数据会慢一些么，用户体验变差？”其实远远不止，我经历过几次线上事故，有一次就是由一条 SQL 慢查询导致的。那次是一条 SQL 查询耗时达到 2-3 秒「没有命中 ...

作为创始人，我不小心删除了生产数据库，还跑路吗？: 近日，国外用于评分的在线软件提供商 KeepTheScore 猛然发现生产数据库被意外删除，超过 300 块计分牌及相关数据瞬间化为乌有。好在该公司使用的数据库是云托管数据库，云提供商每天都会进行一次自动备份。经历了 5 ...

SQL最大竞争对手的简史: 那是 1983 年，Oracle 还是一家小公司。当时，拉里·埃里森正专注于重写满是 bug 的数据库产品，而计算机教授、后来成为数据库传奇人物的 Michael Stonebraker 正在迎头追赶。在《软件战争》（Softwar）一书中，Matt ...

openGauss魔改PG？它能兼容Oracle的数据库表吗？: 华为数据库最早诞生于运营商的需求，最初版本名称为GMDB，后来基于PostgreSQL-XC进行整体改造，再配合自研的存储引擎，发布了FusionInsight LibrA（天枰座），也就是大家听过较多的MPPDB，目前官网上还能找到一些Fu ...

出现这四种情况，才是考虑分库分表的时候！: 不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看，就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、 ...

Oracle vs Snowflake: Snowflake 在2018年成为福布斯的云服务100 排行榜，成为全领域发展最快的云解决方案之一。Snowflake是“作为软件即服务（SaaS）提供的数据分析仓库。”让Snowflake爆炸性增长的一些功能是并发性无限，快速且具弹性， ...

为什么我不喜欢数据库三范式？: 数据库的这个三范式的概念，相信大多数人都不会陌生，从懵懵懂懂的大学时代就已经普及到教材了（没记错的话应该在数据库系统概论这本教材里）。还记得那会刚开始找实习的时候，由于自己本事太小，连简历都不知道怎么 ...

分布式图数据库在贝壳的应用实践: 图数据库的应用场景非常广：搜索、推荐、关系图谱、知识图谱等等。目前贝壳也有各种场景需要使用到图数据库，但选型各不相同，有的部门使用JanusGraph，有的使用Neo4j，每个有需要的部门都得从头搭建一套。所以我们 ...

我们为什么需要图数据库？: 当前，互联网数据呈指数级增长，但是以更快速度增加的是数据之间的关系。企业的 CIO 和 CTO 不仅要管理大量数据，还要从现有的数据中挖掘商业价值，在这种情况下处理数据之间的关系比处理单个数据更为重要。传统的关 ...

4 种数据库缓存最终一致性的优缺点对比？最终选择方案四！: 缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。存储的速度是有区别的 ...

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