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一个MongoDB注入攻击案例分析: 在开始我们的MongoDB“注入之旅”之前，我们需要先知道和其他数据库相比，为什么我们更愿意选MongoDB——因为MongoDB并不是SQL作为查询语句，所以人们可能会以为这样的数据库难以进行注入攻击？然而事实上并非如此。 ...

最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL？！: 虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇 ...

聊聊数据库集群技术的两三事~: 如今“大数据”这个词已经变得非常流行，虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是，随着物联网、移动应用的兴起，数据量相比过去会有几何级的提升，因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结 ...

开源大数据引擎：Greenplum 数据库架构分析: Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Gr ...

2016，你要掌握的十个Postgres技巧~: 作为一款开源的对象—关系数据库，Postgres一直得到许多开发者喜爱。近日，Postgres正式发布了9.5版本，该版本进行了大量的修复和功能改进。而本文将分享10个Postgres使用技巧，旨在让开发者能更加灵活和高效地使用 ...

Redis 横向扩展案例: 0x01 背景介绍A 项目采集其它项目生成的数据，数据保存一定时间，并且不需要持久化。故 A 项目使用单点 Redis 做缓存。长期以来，该 Redis 实例在高峰期间的 QPS 高达 100K，甚至一度达到 120K。某天晚上，终于崩溃 ...

SQL On Storm ——EasyCount系统概述: 1. 摘要：TDW很好的解决了海量数据离线处理问题，但是在如下场景下：实时报表，实时监控，实时推荐，实时分析，TDW无法满足需求。而storm是应对这些场景的利器，但是storm开发的门槛较高，对于大多数使用TDW的同学来 ...

Oracle算个鸟 SAP和微软这些老狗有新招: 本文来自于国外的媒体记者撰写，但更象是一位SAP的忠实粉丝，这让我想起前不久召开的OOW大会，Oracle口出狂言将SAP贬的一文不值，本篇文章也算SAP是对Oracle的出言不逊的有力回应吧。自从云计算从空中舞步到实践落地 ...

两周内完成数据库切分实战案例: Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，其总部位于美国旧金山。Airbnb可以为用户提供各式各样的住宿信息。2011年，Airbnb服务难以置信地增长了800%。用户数量的不断增加必将导致Airbnb用户数据 ...

MongoDB、Cassandra 和 HBase 三种 NoSQL 数据库比较: Hadoop获得了许多大数据应用的信誉，但实际情况是，NoSQL数据库是一直处于更加广泛部署和更广泛的发展中的技术。尽管选择Hadoop作为应用存储，相对来说更直接简单。但是，具体采用什么样的NoSQL数据库是个值得思考的 ...

ScyllaDB —— 号称是世界上最快的 NoSQL 列存储数据库: ScyllaDB 是用 C++ 重写的 Cassandra，每节点每秒处理 100 万 TPS。ScyllaDB 完全兼容 Apache Cassandra，拥有比 Cassandra 多 10x 倍的吞吐量，降低了延迟。ScyllaDB 号称是世界上最快的 NoSQL 列存储数据库。Scyll ...

一个表缺失索引发的 CPU 资源瓶颈案例: 背景近几日，公司的应用团队反应业务系统突然变慢了，之前是一直比较正常。后与业务部门沟通了解详情，得知最近生意比较好，同时也在做大的促销活动，使得业务数据处理的量出现较大的增长，最终系统在处理时出现瓶颈 ...

Mongodb 多存储引擎支持机制: Mongodb mmapv1存储引擎解析中介绍了Mongodb默认的mmapv1引擎的实现机制，在Mongodb 3.0版本中，引入了WiredTiger存储引擎，同时还有实验版本的In-memory引擎、rocks引擎，本文将介绍Mongodb是如何支持多存储引擎的 ...

MyCat：开源分布式数据库中间件: 为什么需要MyCat？虽然云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展，可切分，就可以避免单机（单库）的性能缺陷。MyCat的目标就是：低成本地将现有的单机数据 ...

图数据库中的高科技和高安全性: 针对网络安全的措施最好在系统设计时就进行考虑，否则后期的改造成本会非常高。新的技术和应用会使系统的安全和隐私面临新的挑战，而且采纳新技术的结果通常很难去预测。图数据库就是这样的情形，它是一个比较新的、 ...

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