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数据库

为什么不推荐使用存储过程？: 之所以有这个题目，我既不是故意吸引眼球，也不想在本文对存储过程进行教科书般论述。最近项目中遇到的存储过程问题，让我想起了去年在武汉出差时一位同事的发问：我觉得存储过程挺好用的，为什么你不建议用？当时我 ...

对于大表的写入和统计查询该如何权衡，我有四个解决思路: 首先根据描述业务情况，业务部门的需求其实更偏向于AP方向的业务，执行频率不高，但对数据准确性要求高。当然至于具体的解决方案，上层需求不应该关注底层的技术细节，而是做到技术有效支撑即可。所以从我的理解中 ...

PostgreSQL 12.0 正式发布，更多新功能来袭!: 2019年10月3日，PostgreSQL全球开发组宣布——世界上功能最为强大的开源数据库正式发布PostgreSQL 12版本。PostgreSQL 12版在各方面都得到了加强，包括显著地提升查询性能，特别是对大数据集，总的空间利用率方面。 ...

突破！DNA 上的 SQL 查询已经成为现实: 几年前，连研究人员都不愿使用 DNA 来存储数据，觉得这么做太超前了，不具有任何实用价值。今天，你可以使用合适的软件和生化模块来扩展 PostgreSQL，并在 DNA 上运行 SQL。当下全世界的数据浪潮来势凶猛，不仅超出 ...

中国跨过数据库这座大山了吗？: 今年5月甲骨文中华区大规模的裁员，就是中国跨过数据库这座大山造成的局部“山体滑坡”。在09年以前，甲骨文Oracle可以说是世界数据库的强者，占据着绝对的霸主地位。但是放在10年后，在2019年就已经被崛起的云数据 ...

PostgreSQL 隐式类型转换探秘: 数据表t_cast中的id列类型为int，执行第一条SQL没有出错，第二条SQL则出错，错误信息为没有相匹配的operator，给出的HINT为添加显式类型转换。对于熟悉Oracle数据库的同学来说，不禁会产生疑问：’1’和’1’::text ...

最新数据库排行：Oracle 分数增长最多，Redis 持续下降: 总体排名依旧是没有什么变化，虽然分数基本都有所增加，但可以看到，和去年同时期的相比，今年增加的分数稍显疲软。哪怕是分数增长最多的 Oracle，在 6 月也只是增加了 22.04 分。至于其他数据库，分数方面没有亮眼 ...

五个 PostgreSQL 典型故障案例及处理: PostgreSQL 是一个免费数据库，对于处理分析型+交易型混合型系统来说确实很不错，特别是版本的升级到11.2后性能提升很多，很多运行机制跟Oracle越来越接近，确实很强大，但是开源系统确实存在一些不如意地方，需要长 ...

2019年6月数据库流行度排行：哪些数据库还可以过儿童节？: 在过去的 5月，Oracle公司可谓风起云涌。这家公司经历了业界瞩目的裁员计划，中国区的研发中心被裁撤（报道称影响 1500个岗位），而随后不久，又传出西雅图裁员300人。这家转型中的巨头一时倍受瞩目，尤其是在中美贸 ...

DataOps崛起：数据治理需要重建！: 最近 Gartner 的一篇研究发现，组织认为糟糕的数据质量平均每年会带来 1500 万美元的损失。GDPR 的第一个罚款大单是法国数据管理局对谷歌的 5700 万美元罚金。Equifax 数据泄露已使公司损失了 14 亿美元（总额还 ...

福利 | DTCC数据库技术大会，推出99元版经济寒冬单日限量票: 中国数据库技术大会的DTCC会务组特别推出只需要支付99元，就可获取单日的10个专场，超过50个精彩的演讲主题的门票抢购活动......

列式存储和行式存储它们真正的区别是什么: 块遍历(Block Iteration)是相对于单记录遍历(per-tuple iteration)而言的，其实说白了就是一种批量化的操作。单记录遍历的问题在于对于每个条数据，我们都要从Row数据里面抽取出我们需要的column(针对Row-Store来说) ...

2019最受欢迎数据库：MySQL居首PostgreSQL第二Oracle第八: 共有 75，023人回答了这个问题，在用户采用上，MySQL 以 54.0% 位列第一，成为最为广泛采用的数据库产品，PostgreSQL 以 34.3% 位列第二，而 Microsoft SQL Server 以 32.8% 位列第三。PostgreSQL 成功的超越了2018 ...

被质疑“滥用许可和特权”，AWS 和 Oracle 被 MariaDB 点名吐槽: 据 ZDNet 报道，在近日曼哈顿金融区举行的 MariaDB用户与开发者大会上，MariaDB CEO Michael Howard 毫不留情地抨击云厂商在开源社区滥用许可和特权，不回馈开源社区。Howard 吐槽大型私有云公司就是在「露天开采开 ...

列式存储和行式存储它们真正的区别是什么: 分析类查询往往只查询一个表里面很少的几个字段，Column-Store只需要从磁盘读取用户查询的Column，而Row-Store读取每一条记录的时候你会把所有Column的数据读出来，在IO上Column-Store比Row-Store效率高很多，因此性 ...

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